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Connected CodesWeb サイト ・ 無料

AI のつながり、
地図で見る。

SNS で見かけたリポジトリやモデルを、
人気とつながりで確かめるサイト。

Connected Codes は、AI のリポジトリ・モデル・データセット・MCP サーバー・ローカルモデルの人気と、そのつながりを地図で見るサイトです。GitHub・Hugging Face など6か所が公開している情報を、毎朝集め直しています。説明文は日本語で読めます。無料で、登録せずに使えます。

6か所から集める
毎朝自動で更新
無料登録なし
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画面で見る。

見かけたものを、入れて確かめる1 / 1

見かけたものを、入れて確かめる。

SNS で見かけたリポジトリやモデルの URL・owner/name・キーワードを入れると、同じ種類の中での人気の順位、直近の勢い、スターの増え方(毎日コンスタントか、短い間に集中したか)がわかります。GitHub・Hugging Face・Ollama・arXiv の URL に対応していて、サイトの索引に無い GitHub・Hugging Face のものは、その場で調べます。

01調べたいものを入れる

検索欄に、URL・owner/name・キーワードを入れて「調べる」を押します。GitHub・Hugging Face・Ollama・arXiv の URL に対応しています。

見かけたものを、入れて確かめる:調べたいものを入れる(1 / 5)

ブラウザで、開くだけ。

インストールも登録も要りません。パソコンでもスマホでも、ブラウザで開けばすぐに使えます。

はじめかたは3ステップ

  1. ブラウザで Connected Codes を開く
  2. 調べたいものの URL・名前・キーワードを入れる
  3. 地図で、つながりをたどる
くわしい手順 →

Connected Codes

Web サイト ・ 無料

Connected Codes を開く

パソコンとスマホのブラウザで、無料・登録なしで使えます

はじめかた

ブラウザで開くだけで使えます。インストールも登録も要りません。

  1. ブラウザで開く

    パソコンかスマホのブラウザで、connected-codes.onemorelab.jp を開きます。このページの「Connected Codes を開く」からも移れます。

  2. 調べたいものを入れる

    検索欄に、SNS で見かけたリポジトリやモデルの URL・owner/name・キーワードを入れて「調べる」を押します。キーワードのときは候補が出るので、そこから選びます。

  3. 地図でたどる

    調べたものを中心に、つながりのあるものが地図と一覧に並びます。気になるものを選ぶと、人気・勢い・増え方と、元のページへのリンクが出ます。

必要なときだけ

  • 並べ方を変えたいとき一覧は、関連の強い順・人気順・勢い順・新しい順に並べ替えられます。
  • 地図を動かしたいときドラッグで動かし、ピンチで拡大・縮小します。マウスのときは、Ctrl を押しながらホイールを回します。「全体を表示」で、地図の全体が画面に収まります。
  • 表示の言語を変えたいとき最初は、ブラウザの言語の設定に合わせて表示します。右上の「日本語」「English」で切り替えられ、選んだ言語はこのブラウザに残ります。

動作環境とプライバシー

動作環境

使うもの
ブラウザ(パソコン・スマホ)
言語
日本語・英語
価格
無料・登録なし
更新
毎朝(日本時間)

プライバシー

  • アカウントの登録はありません。名前やメールアドレスを入れずに使えます
  • ブラウザに保存するのは、表示言語(日本語・英語)の選択だけです。Cookie やアクセス解析は使っていません
  • 検索は、ブラウザに読み込んだサイトの索引の中で行います。調べた言葉は、OneMore Lab には送りません
  • サイトの索引に無い GitHub のリポジトリや Hugging Face のモデル・データセットを調べたときは、ブラウザから GitHub・Hugging Face に直接問い合わせます。Hugging Face のモデルの詳しい説明を開くと、派生モデルを Hugging Face から取得します
  • 文字の形(フォント)は、Google Fonts から読み込みます

よくある質問

「似ている」は、どう決めていますか?

説明文の意味の近さ、使っている言葉の重なり、同じ awesome リストの同じ見出しに載っているかを組み合わせて、自動で決めています。外れることもあります。

派生・学習データ・論文などの「確かな関係」は、各サービスに書かれた情報そのものです。地図では、確かな関係を実線、似ているだけのものを破線で描きます。

人気と勢いは、何で比べていますか?

人気は、同じ種類の中での順位です。リポジトリと MCP サーバーはスター数、モデルとデータセットはダウンロード数、ローカルモデルは pull 数で比べます。

勢いは、GitHub では直近30日に増えたスターの数、Hugging Face ではトレンドのスコアです。

日本語の説明は正確ですか?

英語や中国語などの説明文は、OneMore Lab の手元の AI(ローカル LLM)で機械翻訳しています。誤訳があり得るため、訳には「機械翻訳」と表示しています。

「原文を見る」で、元の文に切り替えられます。外部の翻訳サービスには送っていません。

数字は、いつの時点のものですか?

毎日、日本時間の朝に自動で集め直しています。何日の時点のデータかは、画面のいちばん下に出ます。

数字や説明は集めた時点のもので、正確さや最新であることは保証しません。

どんな URL を入れられますか?

GitHub・Hugging Face・Ollama・arXiv の URL です。owner/name やキーワードでも探せます。

サイトの索引に無い GitHub のリポジトリと Hugging Face のモデル・データセットは、その場で調べます。GitHub には利用回数の上限があり、続けて調べると、時間をおいて試すよう出ることがあります。

載っているプロジェクトと、関係がありますか?

ありません。Connected Codes は、掲載している各サービスやプロジェクトとは関係ありません。各名称は、各社・各団体の商標です。

使う前に、気をつけることはありますか?

使う前に、元のページでライセンスや利用条件を確かめてください。選んだものの「元のページを開く」から移れます。

費用はかかりますか?

かかりません。無料で、登録せずに使えます。

Connected Codes について聞きたいときは?

info@onemorelab.jp へメールでお送りください。

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